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政府工作报告再提“人工智能”,调整两个字有何深意?

2019-04-08 编辑:闫冰 文章出处:零一科技
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摘要:

从中央到地方,政府规划积极布局人工智能产业发展,但须谨慎前行。



处于爆发增长期的人工智能,继续成为两会热点话题担当。

前有多地政府发布“AI行动计划、科技界代表热议AI,后有总理在2019年政府工作报告中再提人工智能,强调深化大数据、人工智能等研发应用

与去年报告加强新一代人工智能研发应用相比,今年没有增加表述,只调整了两个字。

字字斟酌的政府工作报告,两字之差别有深意。

01

加强深化,如何理解?

时间回到20173月,人工智能首次写入政府工作报告,科技界备受鼓舞。紧随其后,《新一代人工智能发展规划》等一系列国字头文件密集发布,推动相关规划出台与落地执行。

政策信号被迅速放大,各省市竞相发布本地专项政策,并进一步出台三年行动计划,争夺人工智能发展高地,但产业规模发展目标普遍制定较高。

据前沿产业研究院统计,去年两会期间,仅12省市2020年核心产业规模目标总和就达到4290亿,远超顶层设计文件制定的目标1500亿。

到今年两会,又有天津、厦门、河南、浙江、湖南、嘉兴等地发布专项政策,截至目前,已有近30个省市发布人工智能规划文件或行动计划。

另一边,人工智能行业出现新一轮泡沫。在资本推动下,一大批企业涌入AI领域,但研发方向并未与应用实践结合,商业化步履艰难。据腾讯研究院&IT桔子统计,2017年有超过50家中美初创AI公司倒闭。

刚过去的2018年少了一些喧嚣,资本投资放缓,无论是独角兽,还是中小微企业,都在积极探索AI产业融合,促进前沿技术应用落地,但仍存在过热问题。

在此背景下,报告未对人工智能进行更多描述,有冷处理的意味,避免再出现重复建设现象,进一步挤压AI产业泡沫。

而强调深化人工智能研发应用,则是要求做深AI在垂直行业应用的落地,持续推动AI与实体经济的融合。

进一步,报告中还提出壮大数字经济打造工业互联网平台,拓展智能+’,为制造业转型升级赋能,可以看做是深化人工智能应用,推动产业化发展的补充。

02

应用场景:AI产业化的抓手

在今年各省市结合《规划》陆续出台的《行动计划》中,对深化产业应用都有详细布局,要占领发展先机,就必须想办法推进规模化应用落地。

有的表述为规划推进应用场景建设

马化腾对此有过解释,有了应用场景,有了市场,数据自然会产生,也会驱动技术发展,人才也会随之而来。

场景、数据、人才,正是人工智能产业发展的三大核心要素。

对此,从中央到地方,纷纷提出应用示范项目或应用场景建设规划。

例如,科技部主导的国家新一代人工智能开放创新平台建设,依托龙头企业,布局自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉五大领域应用发展。

《广东省新一代人工智能创新发展行动计划(20182020 年)》提出,选择装备制造、电子信息、五金家电、包装印刷等广东优势领域,组织实施一批智能机器人推广应用示范项目。推进教育、娱乐、医疗、养老陪护等特定应用场景的智能服务机器人研发及产业化。

《天津市人工智能七链精准创新行动计划(2018—2020年)》指出,精心打造人工智能领域的自主可控信息、智能安防、大数据、先进通讯、智能网联车、工业机器人、智能终端7条产业链。实施智能物流、智能交通、智能医疗服务等智能+’工程,建成一批智能工厂、数字化车间。

《成都市加快人工智能产业发展专项政策》也提出,支持“AI+产业沙箱培育计划,“AI+场景应用具象化工程示范。鼓励AI产业化应用落地。

有了应用场景的抓手,就有了技术落地的舞台,但作为人工智能技术的特殊需求,还需要用于机器学习训练和决策的海量数据。

03

数据共享:AI应用的基石

海量数据对于AI基础研究至关重要,过去几年,缺数据已成为很多AI企业最大的发展门槛。

同时,不少企业通过建立开放生态平台,寻求产业链各环节,以及大数据、物联网等相关产业协同增长,解决数据源问题。

对此,各地政府在行动计划中也有相关政策。

例如《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》明确提出加快数据资源共享开放,构建行业大数据训练库和标准测试数据集,支持建设提供知识图谱、算法训练、产品优化、安全可控等共性服务的开放性云平台。

《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划(2019-2022年)》则提出建设新一代公共计算平台数据开放共享平台,建设满足复杂训练算法的开放计算服务平台,政务大数据平台,支持制造企业建设大数据采集、分享及应用平台,形成以数据即服务新型业态,创新大数据+智能制造应用模式。

未来,国家级和省级大数据平台服务的建设,将成为AI产业发展的重要基石。

04

人才引智:AI发展的源泉

总理报告提出,我国有世界上最大规模的科技人才队伍,营造良好的科研生态,就一定能够迎来各类英才竞现、创新成果泉涌的生动局面。

从人才聚集的角度,北京基于中关村和高校独特优势,成为人工智能产业发展最具竞争力的区域,浙江、上海、广东、江苏也排在第一梯队。

2017年国内人工智能领域招聘地区分布

(来源:中国信息通信研究院)

不过,尽管北京在2018年实施中关村国际人才20条新政,为2300多名人才办理了落户手续,但仍不能满足AI产业发展大规模人才引进,安居、入户、子女入学政策等,成为制约因素。

未来北京将继续推动首都高质量发展人才支撑行动计划雏鹰人才计划,解决人才引进问题。

各地政府也在AI行动计划中,着重强调人才引进政策,加强引智工程。例如天津的海河英才行动计划,广东的珠江人才计划,湖南的加强人才培育计划,都在积极鼓励引进国内外顶尖水平专家,支持企业、高校、职业培训、研究机构等联合开展多形式的人才培养。

成都更是发出大红包,对来蓉从事人工智能领域创新创业的图灵奖获得者、菲尔兹奖获得者等国际顶尖人才(团队),给予最高1亿元的综合资助。

未来几年,各地政府将借助产业园区的集群化、规模化效应,落实AI应用场景、数据平台、人才引进等政策规划,助推AI产业爆发式增长。

不难看出,与其他发布AI战略的国家相比,中国政府对人工智能发展的布局更加积极。要避免重蹈光伏、新能源汽车、物联网产业的覆辙,还需要政府部门和从业者,扎根技术创新与规模化应用,长期持续投入,谨慎平稳前行。



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